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밑바닥부터 시작하는 딥러닝1 3장-신경망

3.1 퍼셉트론에서 신경망으로 3.1.1 신경망의 예 가장 왼쪽에서부터 입력층, 출력층, 은닉층이라고한다. 은닉층에는 사람 눈에 보이지 않고, 입력층부터 0층, 1층, 2층이라고 한다. 3.1.2 퍼셉트론 복습 퍼셉트론의 수식을 다른 형태로 만들어 보면, 조건 분기의 동작을 하나의 함수로 나타낸다. 이 함수를 h(x)라고 한다. 이 식에서는 입력 신호의 총합이 h(x)라는 함수로 거쳐 변환되어 그 값이 y의 출력됨을 보여준다. 3.1.3 활성화 함수의 등장 활성화 함수는 입력 신호의 총합을 출력 신호로 변환하는 함수. 입력 신호의 총합이 활성화를 일으키는지 정하는 역할을 한다. 3.2 활성화 함수 활성화 함수는 임계값을 경계로 출력이 바뀌는데 이를 계단 함수라고 한다. 그러므로 퍼셉트론에서sms 활성화 ..